本文转自：参考消息

参考消息网5月15日报道 据法新社近日报道，研究人员说，英超联赛的利物浦足球分析师已经认可了提出角球最佳战术的谷歌新人工智能工具。

但还没有利物浦球员——或任何人——试用过这个人工智能助手的建议。一名外部专家提醒说，这种工具的价值只有在赛场上才能展示。

世界各地许多有钱的俱乐部已经在赛前用专家仔细梳理视频和数据以精心策划开角球。

谷歌“深层思维”公司(这个美国技术巨头的人工智能分支)也在《自然·通讯》杂志上发表研究报告，把其新的“战术人工智能”的目标对准角球。

为了开展这个项目，研究人员从利物浦争取到了5位专家的帮助，该俱乐部目前在英超联赛中排名第二。

“战术人工智能”向教练提出建议，明确指出球员在角球进攻和防守时应该处于什么位置，经常涉及对球员布置和速度进行微小的调整。

在50个不同的角球设定中，专家们被要求在人工智能的建议和以前在练习中使用的战术之间作出选择——而且不知道哪种是哪种。

研究报告称，利物浦分析师们在45个设定中选择了“战术人工智能”给出的建议，意味着他们在90%的情况下更喜欢人工智能的战术。

报告联名作者、谷歌“深层思维”公司研究科学家佩塔尔·韦利奇科维奇对法新社表示，这种工具是首个“能够在体育运动中提供无法同人类战术区分开来的有用且可行建议的”人工智能助手。

该模型使用了超级联赛球员的位置、速度、体重和身高数据。

韦利奇科维奇说，与通常对人工智能进行训练的数以十亿计或数以万亿计的数据点相比，角球能够得到的只有“相当基础的”信息。

每场超级联赛平均有大约10个角球。

韦利奇科维奇说，该模型的“秘制酱汁”是几何深度学习，这种人工智能技术让研究人员可以翻转场地以增加数据量。

虽然该项目关注角球，但研究人员说这个系统可以扩展用于足球的其他部分——甚至其他体育项目。

这不是利物浦和“深层思维”首次合作，该公司最开始是英国一家初创企业，后来被谷歌收购。

研究报告主要作者王哲(音)说，“深层思维”首席执行官德米斯·哈萨比斯是利物浦的“忠实粉丝”。

韦利奇科维奇说，虽然利物浦球员尚未尝试借助“战术人工智能”开角球，但“我们很可能看到各家俱乐部今后试用此类技术”。

未参与此项研究的英国拉夫伯勒大学体育技术教授安迪·哈兰对这种人工智能工具的价值表示怀疑。

哈兰说：“我怀疑它只会让一个已经过于拥挤的空间再次变得更加拥挤。”他还说，如果今后所有人都使用他们自己的人工智能，作用可能互相抵消。（编译/杨新鹏）