本文转自:中国气象报

本报讯通讯 员 黄博刘旭 报道近日,黑龙江省气象数据中心(以下简称“数据中心”)初步建设完成暴雨灾害专题数据资源库,并步入试运行阶段,标志着黑龙江首次实现区域核心数据集的自主研发。

数据中心以数据服务室为主体成立专项攻关团队,整合历史暴雨灾害数据、实时监测数据等多源数据资源,结合业务需求和黑龙江区域性暴雨过程等级划分常用方法,通过数据分析技术和判别算法,实现了对暴雨灾害及极端降水事件自动动态识别和对暴雨等极端天气的精准评估及全面统计分析。

同时,专项攻关团队针对黑龙江区域性暴雨过程,更精准地划分了暴雨等级,并深入分析暴雨的持续时间、范围和强度等关键因素。通过收集分析全省逐小时降水历史观测数据,在国家标准的基础上,建立更加严谨的判别算法,确保数据的准确性、可靠性和局地适应性。

据悉,该成果通过测试后,将融入应用服务,为政府决策提供数据支持,为应急管理等部门提供实时数据支撑。下一步,研发团队将进一步验证专题数据资源库,并融入“天擎”“HIMOS”等平台,在应用中不断优化算法模型,为各领域提供更精准、高效的数据支撑。

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原创 黑龙江暴雨灾害专题数据男的女的怼怼怼轮滑鞋资源库初步建成

本文转自:中国气象报

本报讯通讯 员 黄博刘旭 报道近日,黑龙江省气象数据中心(以下简称“数据中心”)初步建设完成暴雨灾害专题数据资源库,并步入试运行阶段,标志着黑龙江首次实现区域核心数据集的自主研发。

数据中心以数据服务室为主体成立专项攻关团队,整合历史暴雨灾害数据、实时监测数据等多源数据资源,结合业务需求和黑龙江区域性暴雨过程等级划分常用方法,通过数据分析技术和判别算法,实现了对暴雨灾害及极端降水事件自动动态识别和对暴雨等极端天气的精准评估及全面统计分析。

同时,专项攻关团队针对黑龙江区域性暴雨过程,更精准地划分了暴雨等级,并深入分析暴雨的持续时间、范围和强度等关键因素。通过收集分析全省逐小时降水历史观测数据,在国家标准的基础上,建立更加严谨的判别算法,确保数据的准确性、可靠性和局地适应性。

据悉,该成果通过测试后,将融入应用服务,为政府决策提供数据支持,为应急管理等部门提供实时数据支撑。下一步,研发团队将进一步验证专题数据资源库,并融入“天擎”“HIMOS”等平台,在应用中不断优化算法模型,为各领域提供更精准、高效的数据支撑。