本文转自：新华网

新华网北京5月17电（记者周靖杰）随着AI技术向终端下沉，端侧AI让智能变得触手可及。怎样看待端侧AI发展趋势，端侧AI在“人人可享的AI未来”愿景中为何发挥着关键作用？新华网就此专访智谱AI首席执行官张鹏。他表示，人工智能应用目前主要集中在语言类模型，随着大模型的不断进化，未来必然会出现更多的新模态场景，智谱AI将与终端侧产业伙伴紧密合作，开拓商用AI终端新应用、新场景、新形态。

2022年底，ChatGPT的发布在全球掀起了大模型产业化的浪潮，众多科技公司、研究机构集中入局，从通用大模型、垂直大模型到端侧大模型，各种应用纷纷落地，许多行业因大模型的出现而脱胎换骨。

2024年年初，Sora以文生视频技术惊艳世界，国际尖端人工智能技术迭代迅速。

工信部最新数据显示，中国人工智能核心产业规模达到5000亿元人民币，企业数量超过4400家。人工智能的飞速发展正在给我们的生产生活带来巨变，以大模型为代表的人工智能发展正在全方位重塑企业竞争力、变革产业生态、影响经济社会运行。

据张鹏介绍，国内大模型企业智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，公司核心竞争力是实现了大模型生成式AI的全链路自主可控,专注于做大模型的中国创新。自2019年成立以来，智谱AI自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM, 并自建训练平台,拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力。2023年8月,智谱AI的生成式AI助手“智谱清言”作为第一批通过备案的大模型产品上线。

今年全国两会上，首次提出开展“人工智能+”行动，旨在通过深化大数据、人工智能等研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群。随着“人工智能+”首次写入《政府工作报告》，AI赋能各行各业的实现路径也将进一步明晰，这不仅体现了国家对人工智能的高度重视，也预示着人工智能将在未来中国经济社会发展中扮演核心角色。

作为国内大模型厂商的智谱AI，也在积极布局终端侧发展。张鹏在采访时谈到了大模型在融入终端侧遇到的困难，他认为：第一，大模型的原理是规模效应，参数量的增长往往伴随着智能水平的提升，如何能够在较低传输量的基础上让模型更智能，这从模型的研发角度来说是比较大的挑战；第二，无论是AI手机、AI PC还是AI大模型进汽车，生成式大模型的运行与内存和计算资源成正比，但只要是移动终端都无法提供独有的资源和效率去支持大模型运行。

为了解决大模型在端侧遇到的挑战，张鹏分享了智谱AI的做法。他说，“智谱大模型的定位是通用计算模型，与终端厂商的合作模式更倾向于技术叠加，利用智谱AI模型的智能性嵌套至差异化硬件平台进行深度耦合。此类合作需要双方在技术和工程上进行持续优化，同时配合性也需增强，智谱AI期待通过此种合作模式，加快大模型在终端侧的落地应用。”

对于AI在终端侧的发展方向，张鹏认为，随着端侧大模型部署、端云一体结合等模式的逐渐成熟，未来AI发展趋势会集中于将越来越智能的大模型置于终端产品中，通过AI加持使设备具有更强的人机交互能力。

近期，智谱AI基于ChatGLM端侧模型打造的“智谱AI PC智能助手”正式发布。张鹏表示，面对不同终端厂商，智谱AI会根据不同的用户类型和场景，采用不同策略进行配套研发，从而使得大模型在各类场景落地有更多想象空间。

张鹏表示，智谱AI未来将继续与终端侧产业伙伴紧密合作，开拓商用AI终端新应用、新场景、新形态，为生产力提供数字化和智能化的先进工具，让“人工智能+”惠及千行百业。